阿里云GPU计算型实例规格族gn6v配置详解及优势说明 如何优惠购买；联系本站客服购买可享75优惠
- I/O优化实例
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
- 处理器与内存配比为1:4
- 处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
- GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
- 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
- 适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | 本地存储（GiB） | GPU | GPU显存（GB） | 网络带宽能力（出/入）（Gbit/s） | 网络收发包能力（出/入）（万PPS） | 支持IPv6 | 多队列 | 弹性网卡（包括一块主网卡） | 单块弹性网卡的私有IP |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | 无 | 1 * NVIDIA V100 | 1 * 16 | 2.5 | 80 | 是 | 4 | 4 | 10 |
| ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128.0 | 无 | 4 * NVIDIA V100 | 4 * 16 | 10.0 | 200 | 是 | 8 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256.0 | 无 | 8 * NVIDIA V100 | 8 * 16 | 20.0 | 250 | 是 | 16 | 8 | 20 |
| ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336.0 | 无 | 8 * NVIDIA V100 | 8 * 16 | 32.0 | 450 | 是 | 16 | 8 | 20 |
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