RDS、POLARDB一键建仓,挖掘企业的数据价值仅需10元

数据建仓的常见过程与痛点 1元购10TB Data Lake Analytics分析包

一般企业业务增长到一定范围之后,企业会尝试搭建自己的数据仓库,全面梳理业务系统,建立数据标准,生成不同类型的主题库,挖掘企业的数据价值。大部分阿里云用户将RDS、POLARDB作为业务系统数据库,随着业务数据的增长,RDS、POLARDB存储的数据越来越多。由于RDS、POLARDB计算能力有限,如果直接使用RDS、POLARDB搭建数据仓库,将会占用线上业务的计算资源从而会影响业务的运行。如果使用自建开源大数据生态体系(例如Hive、Spark等),需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,使用成本极高。

基本概念

一键建仓是指通过DLA控制台配置RDS、POLARDB数据源和OSS数据仓库(创建Schema),系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把RDS、POLARDB中的数据同步到OSS中,DLA自动识别RDS、POLARDB中的表结构,创建对应的OSS表和目录,无需任何手动建表操作。未来您可以基于OSS的表进行数据分析,不影响RDS、POLARDB线上业务。

一键建仓流程

RDS、POLARDB一键建仓,挖掘企业的数据价值仅需10元

优势及特点

一键同步RDS、POLARDB中的上千张表数据,无需任何额外的适配工作。

提供Serverless的服务形态,用户无需维护任何实例,零运维成本。

同步过程中,RDS、POLARDB中的数据存储在OSS中,搭建数据仓库过程中不会对RDS、POLARDB业务系统产生任何压力。

数据的查询分析引擎兼容MySQL协议,使用门槛极低,帮您实现人人都是数据分析师的目标。

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